大部分生理过程是由许多复杂的网络和相互依赖的途径共同推进，帮助生物体进行正常的生长发育、胁迫应激等过程。这个复杂的系统并不是多条独立的线性途径的简单加和，而是涉及到大量的基因表达、蛋白质功能执行和代谢水平的协同改变。 针对越来越多的多组学联合研究及分析需求，近期中科新生命全新推出了一款“转录蛋白代谢三组学联合分析”产品——从转录、蛋白到代谢，打通表型与分子机制间的关系，梳理数据逻辑，有机整合分析。复刻高分文章思路，对数据简单堆砌说再见。相比于以往的生信分析产品，这款产品“高分文章复刻”的特色到底体现在哪呢？为了回答这个问题，我们首先对近期一些高分文章进行一次盘点。 Nature Plants Multi-omics reveals mechanisms of total resistance to extreme illumination of a desert alga 发表时间：2020年 主要结果： 解读详情： Nat Plants | 转录-蛋白-代谢多组学揭示沙漠藻类对极端光照的抗性机制 Nature Plants Maize multi-omics reveal roles for autophagic recycling in proteome remodelling and lipid turnover 发表时间：2018年 主要结果： 解读详情： 【多组学】Nature Plants：玉米疯起来居然连自己都吃！ The Plant Cell Autophagy Plays Prominent Roles in Amino Acid, Nucleotide, and Carbohydrate Metabolism During Fixed-carbon Starvation in Maize 发表时间：2020年 主要结果： 解读详情： PLANT CELL：转录蛋白代谢多组学联合探索自噬对玉米碳饥饿胁迫的调控机制 Plant Physiology Multi-omics Analysis Reveals Sequential Roles for ABA during Seed Maturation 发表时间：2019年 主要结果： 解读详情： 通过盘点以上多篇植物生理方向的高分文献，我们不难发现它们都有着非常类似的研究模式—— （1）实验设计——首先选取一种特定的实验材料或应激处理方式 （2）表型观察——比较实验设计分组下生理表型的响应和变化 （3）代谢组分析——对生理表型进行代谢物分子层面的描述和解释 （4）转录组+蛋白质组分析——从基因表达层面描述发生的应激调控 （5）整合分析——利用代谢组组具象化表型变化，利用基因表达解释表型变化背后的深层机制，最终阐述特定生理或应激条件下的整体生物系统变化。 在总结了这些高水平研究思路后，我们的报告分析逻辑也随之产生了： 通过该多组学生物信息学报告的剖析和引导，能够帮助老师们从庞大而又复杂的多组学数据中迅速理出线索，充分利用好组学大数据带来的系统生物学信息。此外，本产品正限时免费体验中，相关配套检测产品也正火热促销中，最后一周，有兴趣的老师请抓紧机会咨询。
